Любопытное рядом: Gartner, известный на весь мир своим циклом хайпов, выпустил ежегодный тренд-репорт, в том числе про AI.

Генеративный AI, который сейчас массивно двигает все на свете, переместился в пик хайпа. А вот горизонт, когда он станет широко адаптирован, все так же где-то между 2 и 5 годами.

Кажется, аналитики Gartner считают, что нужно подождать, прежде чем говорить об успехах в этой области. Увидим уже в следующем году, так ли это. Моя ставка — что эта лавина накроет своей повсеместностью гораздо быстрее, чем ожидают аналитики.

Подробнее о генеративном AI и как его применять пишу тут: t.me/ppprompt

Вопрос: Как вы оцениваете, случится ли массовый адопшен AI уже в следующем году, или не раньше 2-5 лет?

Что ещё в отчете:

1. Что будет меняться благодаря AI:

- AGI (общий ИИ)

- AI-разработка

- Автономные системы и агенты

- Облачные вычисления для AI

- Совмещенные AI (например, когда GPT и Midjourney работают совместно)

- Компьютерное зрение

- Промпт-инженерия

- Умные роботы

- Синтетические данные

2. Что будет двигать развитие AI:

- AI-симуляции (как поведет себя система/модель в той или иной ситуации)

- Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ

- Причинно-следственный AI (более точные прогнозы и предписания действий)

- Самообучающиеся модели

- Графы знаний (машинно-считываемые знание об окружающем мире)

- Многользовательские AI-системы (в которых AI, программы, люди могут взаимодействовать между собой)

- Нейросимволические AI (машинное обучение + символические системы)

- Ответственный AI (этика при адопшене AI)

@ponchiknews

• Уже в следующем году (134)
• В течение 2-5 лет (338)
• 👀 (79)

551 vote