Benedict Evans, партнер Andreessen Horowitz, рассуждает о том, делает ли AI/ML большие тех-компании еще сильне, не оставляя шансов маленьким. Вывод: не совсем. Скорее, вопрос о том, как мы воспринимаем ИИ и машинное обучение. Бен предлагает думать об этом как об энейблере, вроде баз данных, но не о каком-то особенном техническом преимуществе.
Цитата: “This takes me to a metaphor I’ve used elsewhere - we should compare machine learning to SQL. It’s an important building block that allowed new and important things, and will be part of everything. If you don’t use it and your competitors do, you will fall behind. Some people will create entirely new companies with this - part of Wal-Mart’s success came from using databases to manage inventory and logistics more efficiently. But today, if you started a retailer and said “…and we’re going to use databases”, that would not make you different or interesting - SQL became part of everything and then disappeared. The same will happen with machine learning. “
Последние 8 месяцев я работаю на стартап, который занимается автоматизацией в области поддержки / customer experience. И с каждым месяцем становится понятнее, что AI – это временное конкурентное преимущество сейчас, и почти commodity в горизонте 5-10 лет. Тем не менее, если вы имеете отношение к тех продуктам, изучать эту предметную область нужно начинать уже сегодня.
Вся статья: www.ben-evans.com/benedictevans/
Does AI make strong tech companies stronger? — Benedict Evans
Machine learning is probably the most important fundamental trend in technology today. Since the foundation of machine learning is data - lots and lots of data - it’s quite common to hear that the concern that companies that already have lots of data will get even stronger. There is some truth to th