Ponchik News | технологии, развитие, аутентичность в мире AI

ponchiknews @ telegram, 15252 members, 1314 posts since 2017

Дизайнер, executive-коуч ICFP.cc, автор.
- Аутентичное лидерство: talkauthentic.io/l
- FAQ: is.gd/oCxL4F
- Контакт: @da_ponchik_bot
- Коучинг (Соль): @whatsalt
- Тест Турбохоган: @turbohogan
- Аутентичная коммуникация: @talkauthentic

Posts by tag «discovery»:

ponchiknews, October 25, 13:28

Нейросети дико упростили каздев, исследования JTBD и создание продуктов. Вот как ↓

Раньше нужно было придумать стратегию исследования, впоросы для интервью, готовить карточки пользователей и ключевые инсайты, pain-поинты повторяющиеся и т.п. Все это вместе создавало такое понятное, четкое осознание, что и как дальше делать внутри продукта, хотя бы на следующую его итерацию.

Но

занимало недели и недели времени.

Сейчас все стало дико проще.

Расскажу как мы это делаем (сейчас готовим курс в рамках @whatsalt).

1️⃣ Готовим вопросы. Просто попросите GPT или Claude:

🤖 Действуй как опытный менеджер продукта и специалист в Lean Startup, Jobs to Be Done и Product Discovery. Создай список из 10 вопросов, которые я могу задать потенциальным пользователям и клиентам на discovery-интервью по моему продукту {{что за продукт}}, который {{что делает}}. Вопросы должны быть в рамках правил Rob Fitzpatrick, Steve Blank, Ash Maurya.

2️⃣ Находим потенциальных клиентов.

Вообще найти людей не оч сложно, но даже тут нейросети могут все по максимуму упростить.

🤖 Помоги мне придумать, как я могу найти 30 потенциальных клиентов для проведения discovery interview по моему продукту {{продукт}}, который {{что делает}}. Предложи варианты, где их искать и что мне им сказать, чтобы они согласились на 30-минутное интервью.

3️⃣ Задаем им все эти вопросы в интервью. Можно в зуме, можно войсами в телеге. Главное, чтобы был транскрипт или аудио с ответами в любой форме.

4️⃣ Набираем от 10 до 30 таких бесед. Переводим их все в тексты. Кладем в один длинный текст. файл.

5️⃣ Закидываем в нейросети. Например, Claude принимает и работает с файлами до 10MB. Просто скидываем туда простыню из наших 10-30 транскриптов и просим с ними что-то сделать.

6️⃣ Несколько идей таких запросов:

🔵 Согласно интервью, какие топ-5 задач решают пользователи?
🔵 Какие pain points отмечают пользователи? Приведи список из 10 пунктов с описанием.

🔵 Какие сегменты аудитории ты можешь выделить? Приведи до 5 сегментов, к каждому предложи описание.
🔵 Для каждого сегмента создай описание усредненного персонажа, который лучше всего описывает пользователя этого сегмента.
🔵 Что важно знать про людей из этих интервью?
🔵 Какие общие черты есть у людей в интервью?
🔵 Что беспокоит этих людей чаще всего?
🔵 Какими продуктами или услугами пользуются люди из интервью сейчас? Как они решают свои задачи?
🔵 Распиши ключевые Jobs to be Done пользователей из интервью.
🔵 Какие Jobs to be Done уже успешно решаются людьми из интервью?
🔵 Я хочу сделать продукт, чтобы решить проблемы, описанные в интервью. Какими функциями должен обладать такой продукт?

🔵 Что мне НЕ стоит делать в продукте, согласно интервью? Чего стоит опасаться?

🔵 Какие улучшения в своей жизни хотят люди из интервью?

🔵 Какие задачи являются первостепенными по важности, а какие второстепенными?
🔵 Какие конкуренты есть на рынке, которые упоминаются в интервью? В чем их сильные стороны?
🔵 Кто является покупателем решений в области {{product market}}, а кто пользователем?

🔵 Каких лиц, принимающих решения, нужно учесть при создании продукта?
🔵 Предложи варианты дополнительных вопросов, которые я могу задать людям из этих интервью, чтобы сделать мой продукт лучше?

7️⃣ Каждый промпт выше можно чуть расписать, чтобы повысить эффективность ответов нейросети на 15-30%. Для этого полезно помнить структуру идеального промпта:

🔵 Роль («действуй как»)

🔵 Контекст (о чем продукт)

🔵 Запрос (что нужно сделать)

🔵 Пример (что-то, что является примером хорошего ответа)

🔵 Ограничения (что нужно НЕ делать)

🔵 Формат (в каком виде выдать ответ)

..

Эти 7 пунктов очень сильно упрощают работу любого человека, который делает какой-то продукт, свой или чужой.

А самое важное, что каздев становится меньше rocket science и больше вопросом качества собранных данных (problem) и проделанных после этого итераций продукта (solution).

Про использование нейросеток в повседневной жизни пишу канале @ppprompt. Подписывайтесь.

🚀 Onwards! #discovery

PS: А как вы используете нейросетки при создании продуктов?

@ponchiknews

older first