Executive-коуч предпринимателей и ИТ-лидеров, ICF PCC, ex-дизайн лид. После 15 лет в UX/продуктах делаю то, что дает энергию и драйв: - Адаптивность в эпоху AI: @ponchiknews - Интенсивы IFS: @talkauthentic - 1:1 коучинг: @whatsalt - Хоган: @turbohogan
Крутейшая рассылка FutureCrunch из Австралии рассматривает под разными углами все то, что нас окружает, и как это влияет на наше будущее. В свежем выпуске — широкий взгляд на катаклизмы и как, несмотря на кажущуюся апокалиптичность стихийных явлений последних лет, дела у человечества идут лучше, а не хуже, чем раньше.
Natural disasters aren't what they used to be. Plus, exploding neutron stars, volcanoes vs. hurricanes, and good news on child labour, US immigration, and global abortion rates.
Does the iPhone 8 have what it takes to be a success?
Source: ¿El iPhone 8 tiene lo que se necesita para ser un éxito? The above interview was conducted October 17 with Carlos Morales Editor en Jefe, Forbes Digital (Mexico). The source questions and m…
tlgspace"More important however is that the iPhone remains priced at about $1/day, no matter the model, and as such the value users perceive is very high. The most expensive iPhone costs about 8 cents per hour of use, 1.4 cents each time you unlock it and 1 cent for ever 25 interactions you have with it (touches or taps). On a per use basis the iPhone is extraordinarily cheap. I know of no consumer product that is cheaper. This is determined partly by the intensity of use and by the high resale value (I assume 30% residual value after 2 years)."
И еще из мира постепенной виртуализации. Facebook Research опубликовал исследование, где показывает, что алгоритмы компании могут создавать трехмерный аватар по обычно фотографии человека.
Применений этому масса. На ум приходят видеочаты через Oculus, игры в VR, где человек автоматически становится главным персонажем, кастомные эмодзи, синхронизация с Apple FaceID и чего только не.
Facebook research automatically creates an avatar from a photo
Creating avatars. Who’s got time for it?! Computers, that’s who. You’ll never have to waste another second selecting your hair style, skin tone or facial hair length if this…
Смешно, Гугл дал доступ к API своей модели распознавания естестественных языков. Что делают серьезные разработчики работающие с ИИ, когда им попадает в руки такой инструмент? Правильно, начинают проверять достаточно ли политкорретен гугловский AI. И (о ужас) движок оценивает утверждения "Я гей" и "Я еврей" как несущие скорее отрицательный смысл. На VICE вышла гневная статья, Гугл сегодня официально извиняется
Тут не так давно в Штатах угнали информацию о кредитной истории, водительских правах и SSN у примерно дофига населения страны (точные данные неизвестны, но есть гипотеза, что угнали очень чувствительную информацию у десятков миллионов людей).
Ну эпик так эпик, не одним же Яху и Трампу отдуваться. Но тут сенат голосует за то, чтобы граждане не могли толпой засудить компанию, которая занималась хранением и скорингом данных потребителей.
Казалось бы, причем тут политическое лобби? И причем тут блокчейн? И при чем тут игра в монополию?
Congress votes to disallow consumers from suing Equifax and other companies with arbitration agreements
The Senate voted late Tuesday night to strike a federal rule that would have allowed consumers affected by the Equifax hack to sue the company. Without it, the millions affected by the historic…
John Kirk пишет на Techpinions о том, почему FaceID от Apple — это совершенно чумовая фигня, попутно отвечая на пару дюжин самых частых критических замечний в адрес этой технологии: от конспирологических теорий до избыточности FaceID при наличии TouchID.
В общем, это одно из лучших видео на английском, что я видел на тему объяснения принципа работы ML, очень рекомендую 💖
P.S. Настолько мне понравилось, что вспомнился прекрасный пост о принципе работы технологии блокчейн, на русском и текстом, который уже точно много кто видел, но если вам интересно то вот на него ссылка (текст правда очень понятный):
P.P.S. Спасибо всем кто подписался, если вы вдруг задавались вопросом, а что это за чувак ведет этот канал, так вот — это не анонимный канал, а что я за чувак описано тут:
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
What are the neurons, why are there layers, and what is the math underlying it?
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks
Additional funding for this project provided by Amplify Partners
Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when it's supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!
For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: https://goo.gl/Zmczdy
There are two neat things about this book. First, it's available for free, so consider joining me in making a donation Nielsen's way if you get something out of it. And second, it's centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning!
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
I also highly recommend Chris Olah's blog: http://colah.github.io/
For more videos, Welch Labs also has some great series on machine learning:
https://youtu.be/i8D90DkCLhI
https://youtu.be/bxe2T-V8XRs
For those of you looking to go *even* deeper, check out the text "Deep Learning" by Goodfellow, Bengio, and Courville.
Also, the publication Distill is just utterly beautiful: https://distill.pub/
Lion photo by Kevin Pluck
-----------------
Timeline:
0:00 - Introduction example
1:07 - Series preview
2:42 - What are neurons?
3:35 - Introducing layers
5:31 - Why layers?
8:38 - Edge detection example
11:34 - Counting weights and biases
12:30 - How learning relates
13:26 - Notation and linear algebra
15:17 - Recap
16:27 - Some final words
17:03 - ReLU vs Sigmoid
------------------
Animations largely made using manim, a scrappy open source python library. https://github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that it's not the most well-documented tool, and has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
Music by Vincent Rubinetti.
Download the music on Bandcamp:
https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown
Stream the music on Spotify:
https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then "add subtitles/cc". I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
------------------
3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if you're into that).
If you are new to this channel and want to see more, a good place to start is this playlist: http://3b1b.co/recommended
Various social media stuffs:
Website: https://www.3blue1brown.com
Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown
Patreon: https://patreon.com/3blue1brown
Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown
Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown
Женщина идёт в клуб в туфлях на шпильках, мини-юбке и без нижнего белья. Там она напивается, и, спотыкаясь, уходит домой, сворачивая не в ту сторону. В конце концов, она оказывается в опасном районе, где её насилуют. Можем ли мы винить её? Сама ли она виновата в случившемся? Она напрашивалась на это? В исследованиях, где людям представляют похожие сценарии и задают схожие вопросы, они, как правило, отвечают «да» на все три из них. В художественных книгах плохие парни проигрывают, а хорошие — побеждают. Потому…
Отличное совершенно чтиво на Motherboard от специалиста по социальному инженирингу (хакера, то бишь). Софи использует уязвимости людей, чтобы взламывать системы, проникать в здания и получать доступ к закрытой информации. В ее арсенале — спуфинг номеров, активный поиск информации по соцсетям, identity theft, доверительные/интимные беседы за жизнь и множество других карт в рукаве.
Рассказывает как есть, с гифками и в коротких предложениях. Любимый формат.
Очень, очень люблю Яндекс за их вклад в обучение продуктовых ребят и развитие индустрии в целом. Мне кажется, на их бесплатных курсах можно почерпнуть гораздо больше, чем на многих платных. На канале уже выложено 5 видео-лекций, темы супер-вкусные, единственный минус – каждая по полтора часа 😱 но, конечно, было бы желание, а время найдется 🙂
Очень обидный паттерн деловой переписки – “давай встретимся в 14:00”, “нет, я занят, давай завтра в 15:30”, “а если в четверг в 11?”, “тогда уж в следующий понедельник в 12”. Два занятых человека, у которых время расписано по минутам, тратят его на письма, которые мог бы писать и робот.
Собственно, он уже и пишет. #стартапдняx.ai продает услуги электронного персонального ассистента, который включается в такие диалоги и находит удобное для всех время встречи. Чтобы его активировать не нужно запускать приложение или заходить на сайт; почтовый адрес робота достаточно поставить в копию одного из писем, дальше он сделает всё сам. В переписке Amy или, если пользователь предпочитает секретарей-мужчин, Andrew изображает из себя живого человека-помощника и не требует специального отношения, все общение происходит на нормальном, естественном языке, собеседник не подозревает, что общается с железным ящиком.
Подписка на сервис стоит 40 долларов в месяц. При экономии, скажем, 5 минут на одну встречу и двух встречах в рабочий день, выходит $12 в час – отличная сделка для белых воротничков из Силиконовой Долины. С другой стороны, за такие деньги можно и в Индии набрать живых людей, качество услуги от этого бы только повысилось.
Инвестиций стартап поднял 45 миллионов долларов, вряд ли идея в том, чтобы вернуть эти деньги за счет платной подписки – сервис уж больно нишевой и при этом все-таки принципиально не очень качественный. С руководителем надо быть помягче, с навязчивым промоутером – пожестче, подобные нюансы плохо автоматизируются, а концепция “никто не знает, что это робот” не позволяет снисходительно относиться к ошибкам. Зато алгоритмы и накопленную базу данных переписок можно продать разработчикам универсальных помощников. Siri или Cortana рано или поздно захотят такое к себе встроить.
Отличная статья о китайском Ольгино. В Поднебесной госрегуляторы (типа Роскомнадзора) заставляют интернет-компании самим искать инакомыслие в своих приходах. По форме это мало чем отличается от content review jobs в каком-нибудь YouTube или Facebook: ты так же удаляешь трупы, порнографию и прочую аморальщину. Правда, еще есть плотный список других категорий, упоминания о которых должны мгновенно исчезать из переписок и с серверов: восстание на площади Тяньаньмэнь в 89-м, клички вождей и прочие элементы вредительской деятельности.
Позиция цензора ПК считается вполне престижной, структура в таких отделах горизонтальная, да и дресс-код свободный. Нанимают на эти позиции из числа студентов и выпускников университетов (привет, Тяньаньмэнь 30 лет спустя), и платят им вполне хорошие $600-900/мес.
Расходы некоторых тех-компаний на контент-мониторинг оцениваются в 20-30% от общих расходов на персонал. Конечно же, компании активно обучают свои нейронные сети читать небогоугодные мысли, чтобы хоть как-то сэкономить на живых ревизорах.
В 2013-м пролетала цифра, что в индустрии интернет-ревизорства заняты 2 миллиона людей, но исследователи уверены, что в последние годы эта цифра вырасла драматическим оборазом. Дивный новый мир.
‘It’s seen as a cool place to work’ – how China’s censorship machine is becoming a growth industry
In a glass tower in a trendy part of China’s eastern city of Tianjin, hundreds of young men and women sit in front of computer screens, scouring the internet for videos and messages that run...
СФ в октябре этого года напоминает лето с торфяниками в Москве а 2010м. В магазинах закончились респираторы, все сидят дома или уезжают куда-то подальше. Из-за пожаров в Napa Valley у сотен людей сгорели дома, тысячи эвакуировали в ближайшие города.
Чуваки из OpenAI поставили две нейронные сетки на ринг и запрограммировали их на несколько простых правил борьбы сумо. В итоге ИИ научился без посторонней помощи хвататься, подныривать, притворяться, пинаться, ловить и накалывать оппонента, а также раздавать саечки за испуг, без какого-либо проектирования среды на эти навыки.
Следующая амбициозная задача для нейронных сеток — научить исследователей подбирать хороший саундтрек к демо-роликам.
We've found that self-play allows simulated AIs to discover physical skills like tackling, ducking, faking, kicking, catching, and diving for the ball, without explicitly designing an environment with these skills in mind.
Facebook будет с нового года продавать Oculus Go, VR-шлем, который будет работать без проводов.
Если вы когда-нибудь игрались с VR, то наверняка заметили, что по-хорошему рядом всегда должен быть кто-то, кто придерживает за вами все эти дурацкие провода. Поэтому беспроводной компютер, который крепится на голове и позволяет делать "Deep. Enter." — очень логичный шаг вперед для всей индустрии.
Дизайнеры и инженеры обещают, что Oculus Go (в отличие от предыдущих моделей Gear VR и Rift) будет легким, с аудио-системой, удобно держаться (!!!), а также продаваться за скромные $199. Oculus также отчитался о разработке удобных беспроводных джойстиков под названием Santa Cruz. Джобс был бы доволен.
Oculus - первая серьезная хардвер-покупка Facebook. Oculus, в отличие от других приобретений компании типа Instagram и WhatsApp, пока не окупился. Конкуренты по VR-цеху в лице Samsung и Sony смогли и продать девайсов больше, и построить экосистемы чуть более востребованные в индустрии развлечений.
Похоже, FB пробует забраться в сегмент действительно дешевых, удобных и автономных VR-устройств, и таким образом избавиться от зависимости от Samsung.
Pioneering the Frontier of VR: Introducing Oculus Go, Plus Santa Cruz Updates
Today we shared two significant milestones in one of our largest areas of development. Standalone is new category designed to bring more freedom and accessibility to VR. Without a cable or the need for a mobile phone, standalone headsets represent a totally new phase of VR hardware.
У креативной школы @BangBangEducation есть отличный проект «Беседы»: приглашаются дизайнеры, иллюстраторы и художники, которые оказывают значительное влияние на индустрию в России, и рассказывают, что им больше всего хочется рассказать о ремесле, философии, индустрии и/или любви. Видосы длинные, но некоторые оч прикольные.
Нобелевскую премию по экономике получил Ричард Талер, поведенческий экономист и автор прекрасной книжки про иррациональное (то есть обычное) поведение экономических агентов (то есть нас с вами). Книжка называется Nudge, я ее дико рекомендую: она показывает, как простые психологические манипуляции, которые совершаем мы сами с собой, либо окружающие нас люди с нами, драматически влияют на наше экономическое поведение.
На вопрос, как он потратит призовые деньги, Талер лаконично ответил: «самым иррациональным образом».
Про Талера написали много статей, на той же Медузе отличное объяснение от экономистов из Вышки, за что товарищу дали Нобелевку (кстати, на 15 лет позднее, чем должны были бы — в 2002, вместе соучастником Талера Даниелом Канеманом, автором эпика «Thinking Fast and Slow»).
Надо дать подержать товар в руки — и его сразу захочется купить. За что дали Нобелевскую премию по экономике в 2017 году
9 октября Нобелевскую премию по экономике за 2017 год получил американец Ричард Талер «за вклад в исследование поведенческой экономики». «Медуза» попросила старшего преподавателя НИУ ВШЭ, основателя проекта IloveEconomics.ru Данила Федоровых рассказать, чем важна поведенческая экономика и как открытия Ричарда Талера могут повлиять на жизнь каждого из нас.
Но это не самое интересное. Мало кто упоминает соавтора и боевого товарища Талера, Касса Састейна. Састейн тот еще original gangsta. Судите сами.
1. Как академический юрист, специализирующийся на конституционном праве, Састейн сделал головокружительную карьеру в университете Чикаго, Коламбии (НЙ) и Гарварде. Декан последнего так вообще без лишней скромности говорит про Састейна: «ведущий юридический академик современности, самый плодовитый, цитируемый и влиятельный».
2. Конституционным правом Састейн себя никогда не ограничивал: ученому было интересно исследовать общественный договор и писать статьи в области порнографии, клонирования, википедии, прав животных и, естественно, творчества Боба Дилана.
3. Он пробрался глубоко в умы как либералов, так и консерваторов, получил престижную роль в кабинете Обамы и вместе с Талером придумал концепцию «либерального патернализма» (где-то в мире в тот момент ощерился Пелевин): государство должно не притворяться, что граждане рациоральны, и если им дать свободный рынок, то они во всем разберутся.
4. Либеральный патернализм предлагает государству прогнозировать иррациональность высших приматов и регулировать паттерны, которые ведут к тем или иным решениям. Например, регулировать как расставлена полезная, но некалорийная, и менее полезная, но калорийная, пища в школьной столовке. Или по-умолчанию подключать всех к системе пенсионного накопления (сейчас в США работник по-умолчанию должен выбрать сам, подключаться ли к пенсионной программе, и сколько откладывать от каждой получки; множество людей выбирают оппортунистически получать весь кэш на карточку).
5. Састейн уверенно утверждал, что брак должен перестать признаваться современным государством, после чего, конечно же, женился на после США в ООН, активистке против геноцида, лауреате Пулитцерской премии, консультанте Обамы и старшем директоре его управления по национальной безопасности. Это один и тот же человек, если что, слепленный из одного с Састейном теста, похоже.
6. Састейн удивительным образом залезает в либерально-демократическое и консервативно-республиканское, из-за чего его критикуют и те и другие. Консерваторы — за излишне либеральные взгляды на традицонные ценности и скрепы. Либералы — за нефиговый заход в Оруэловское будущее с невидимой рукой государства, поглаживающей граждан во всех областях их жизни.
7. И это то, почему и те и другие уважают его идеи: в поляризованном мире авторитетные политические и юридические консультанты, которые могут придумать стратегию, примиряющие противоположные взгляды — большая редкость. Где вы видели гуманистов, которые агитируют при необходимости решать проблемы вводом войск, например.
8. Нам это все интересно потому что в США сейчас кризис: мир уверенно движется вперед, глобальные связи не закрыть, как границы, и глобальные климатические измеенния не предотвартить локальными указами. При этом консервативная повестка востребована все большим количеством людей, которые от этого нового дивного мира офигевают. Нобелевка товарищам вроде Талера дает сигнал и надежду, что идеи Састейна, Канемана и Талера могут снова оказаться на столе у лидеров, которые не всегда понимают, как женить предвыборные обещания и объективную реальность.
President Obama’s regulatory czar says that incentives, not top-down regulation, can make us do the right thing — and that includes slowing climate change.
Вторая интересная штука в том, что поведенческая экономика идет рука об руку с маркетинговыми и дизайн-исследованиями, когда психология людей напрямую влияет на создание ценности в продукте и услуге.
Три самых крутых метода дизайн-исследований, которые я оч любою и стараюсь запилить в любой проект, которым я занимаюсь, пришли из исследований психологов, которые тесно общались с экономистами и управленцами:
1. Customer Journey Mapping [Tim Brown и товарищи @IDEO и @Stanford d-School]
2. Jobs To Be Done [Clayton Christiansen, professor @Harvard Business School]
3. Customer Development Interviews [Steve Blank, adjunct professor @Stanford]
На видео ниже Клэйтон Кристиансен, чумовой совершенно дядька, который придумал/популяризировал концепции JTBD и Disruptive Innovation.
Новости мира фейковых новостей (Настоящие. Хотя уже непонятно.)
Сегодня с утра пораньше на бирже Доу Джонс появились новости, что Google покупает Apple. На оч короткий период времени цены на APPL поднялись на $2 до $158. История была в том, что с 2010го Джобс и Пейдж вели переговоры, и компании готовы уже завтра завершить сделку о продаже, обменяв каждые девять акций Apple на одну акцию Google, что означает оценку капитализации Apple в районе $9 млрд.
Короче, полный бред. Для человека. Но для ботов этой информации стало достаточно, чтобы начать движ: продавать и покупать. В течение нескольких млсек акции Apple поднялись, а потом опустились обратно: боты быстро поняли, что их накалывают.
Dow Jones тут же выпустил заявление, что это была техническая ошибка, но эта история в очередной раз напомнинает, насколько экономические системы, на которые мы рассчитываем, работают преимущественно на роботах и подвержены манипуляциям.
Dow Jones said that Google was buying Apple, and the bots bought it
There you have it. Steve Jobs’ will + Dow Jones + Apple Park = Google’s buying Apple. I think we finally have algorithmic transparency. This morning Dow Jones shot some fake news out…
Все чаще встречаются вопросы, кто такой продакт-менеджер и какие компетенции отличают продуктолога от маркетолога, разработчика, аналитика и дизайнера. Несомненно, этот человек включает в себя частичку каждого, но с особой компоновкой и понимаем главной цели. Так что если вы не дотягиваете до нужных product lead компетенций, то учитесь и впитывайте знания от ведущих практиков. Интересный курс стартует у ребят из «Нетологии» — очная программа переподготовки «Руководитель digital-продукта».
Много практики, преподы из мейла, рамблера, яндекса и других крупных мастодонтов, нетворкинг, продуманная траектория обучения. Все это выльется в профессиональный взрыв и карьерный рост.
Смешная история с русскими, которые постоянно вмешиваются в выборы, продолжается. На этот раз Гугл заявил, что аффилированные с Россией источники заплати десятки тысяч долларов (sic!) за то, чтобы прорекламировать того или иного кандидата на платформах компании (Youtube, Google Search, DoubleClick).
Правда, аккаунты давно засаспендили, ютуб ролики почти никто не посмотрел, а на рекламу за n десятков тысяч особо не накликаешься в разгар политической кампании такого масштаба как выборы президента США.
Два вывода:
1) мировой политический эстеблишмент проапргрейдится и узнает о том, что такое контектсная реклама и программатикс;
2) возможно, что-то поменяется в системе, которая действительно позволяет внешним агентам вмешаться в ход избирательной кампании с тремя тысячами рекламных размещений на фейсбуке и парой десятков тысяч долларов на адвордвс.
Большой список Telegram-каналов для дизайнеров, менеджеров продуктов и аналитиков
Внимание! Дальше идет большая подборка (~100) качественных телеграм-каналов, которая постоянно пополняется. Две вещи: 1) мы действительно любим и читаем эти каналы, пользуясь ботом-агрегатором...
Офигенный по своей глубине сборник классических, культовых и программных статей и книжек про дизайн — с 1960х по наши дни, от Пола Рэнда и Виктора Папенека до Кои Вина и Тима Брауна.
Hany Farid, ученый из Dartmooth College в Штатах, специализируется на технологиях распознавания фейковых изображений и видео. Поскольку в post-truth мире должны быть post-truth эксперты, Nature решил сделать интервью с ученым и разобраться, как обстоят дела и чем вообще занимаются такого рода суд-фейк-эксперты.
Интервью в двух словах:
1. Чтобы понять, насколько подлинная картинка, для начала можно воспользоваться reverse image search через Google Image Search или TinEye. У Columbia University есть проект, который распознает кусочки изображений и ищет целый исходник. Проект, конечно, заказали из оборонного комплекса. Еще можно посмотреть на EXIF/compression информацию в JPEG-файле, и понять, как он был создан.
2. Высокоточных фейковых историй, аудиозаписей, фотографий и видео становится все больше. Примеры: Орел выкрадывает ребенка (45 млн просмотров) или речь Обамы, которую он никогда не произносил.
3. В фейке сложно сделать реалистично все-все-все. Например, полностью реалистичные тени в видео — это достаточно непростая работа. Или пульсация крови в капиллярах под кожей на лице людей, которую можно разглядеть на видео, если немного покрутить image adjustment. Так обычно можно понять, что царь в видео ненастоящий.
4. DARPA ведет огромный проект Media Forensics (MediFor) про распознавание фейковых изображений, видео и новостей, и вообще много в это дело инвестирует.
5. Генерация липовых новостей — это раз плюнуть для алгоритмов. Один из способов создания фейковых новостей — так называемые Generative Adversarial Networks. Обычно, GAN — это две или более нейронные сети, которые обучаются друг об друга, пока не натренируются создавать контент, которому позавидует
Fox News.
6. Ну и конечно, если кто-то тренирует GANs для создания фейковых текстов и медиа, то где-то кто-то тренирует GANs на распознавание таких текстов и медиа — и вновь продолжается бой. Страдает от всего, похоже, только наша с вами префронтальная кора.
A golden eagle tries to snatch a baby in Montreal! What if he got away with it!?
Un aigle royal attaque un jeune enfant sur le Mont-Royal!
UPDATE: This video is a hoax produced by Antoine Seigle, Félix Marquis-Poulin, Loïc Mireault and Normand Archambault, students at Centre NAD Details: http://bit.ly/VQ5rMw
MISE À JOUR: Cette vidéo est un canular réalisé par Antoine Seigle, Félix Marquis-Poulin, Loïc Mireault et Normand Archambault, étudiants au Centre NAD. Précisions: http://bit.ly/12AmJTy
Муча ищет курсы на edX, Coursera, Udacity и других, увы, пока без дополнительных фильтров.
Ради интереса посмотрел там про курсы продакт менеджемента и порадовался ассортименту, рекомендую в общем 💖
This site uses cookies to collect data and enhance your experience. Visit our Privacy Policy to learn more. By using this website you consent to their use. Accept and close.
Natural disasters aren't what they used to be. Plus, exploding neutron stars, volcanoes vs. hurricanes, and good news on child labour, US immigration, and global abortion rates.
